AI知识搜索 / RAG构建
把论文、规格书、内部资料、CSV和农业数据变成可搜索、可问答、可总结的AI知识系统。
连接AI、搜索、农业数据和现场计测系统
孟红岩可提供信息检索、概念搜索、传感器网络、C/Java/Python开发、图像识别、联邦学习、Android应用和Web管理系统等研究开发与工程实现服务。
资料显示,孟红岩的工作核心一直是把数据收集、整理、搜索、分析并做成可使用的工具。经验覆盖SDD/LSI概念搜索、大规模农业信息检索、传感器网络、业务应用、神经网络、YOLO、Flower联邦学习、Supabase和Grafana集成。
最适合的发展方向不是普通外包编程,而是面向研究、农业和现场业务的专业AI搜索、计测和数据管理系统。
把论文、规格书、内部资料、CSV和农业数据变成可搜索、可问答、可总结的AI知识系统。
整合传感器、条码、CSV、图像和计测数据,实现从现场输入到Web管理和可视化分析的流程。
构建和验证YOLO、COCO数据集、Flower、Docker、虚拟环境等安全机器学习实验环境。
解析旧C、Java、SWT、Tomcat资产,修复内存和运行问题,制作GUI工具,迁移并整理源码。
开发Bluetooth计测、Room本地保存、同步、Supabase认证、API、CSV/JSON输出和Grafana可视化。
支持需求定义、详细规格、API列表、数据库设计、操作手册、报告书和交付资料制作。
使用Semi-Discrete Matrix Decomposition研究并实现面向20万件以上日本语农业文档的概念搜索系统。
开发农业信息、XML/XSD、JAXB、Java/SWT客户端和搜索服务器联动相关系统。
拥有企业软件、证券系统迁移、Web系统、服务器构建、测试和维护等长期实践经验。
扩展C语言神经网络程序,制作Windows GUI工具,进行图像数据转换,构建YOLO和Flower执行环境。
参与条码计测系统的需求定义、Android应用、Web管理画面、Supabase认证、InfluxDB/Grafana可视化和CSV/JSON输出。
把过去资料、论文、规格书、CSV和图像元数据做成小型RAG系统,并提供构建和月度维护。
条码、Bluetooth计测、CSV管理和仪表板有明确现场价值,适合从PoC发展到正式版合同。
能阅读旧C和Java资产的工程师正在减少。研究代码、Windows工具、内存问题和迁移可成为高单价服务。
Docker、YOLO、Flower、LLM、GPU和虚拟环境经常阻塞团队。环境构建加文档化,是短周期且明确的服务。
Consultation
可从试作、旧系统修复、AI环境构建、农业或计测数据管理、旧C/Java资产现代化等具体课题开始沟通。
对应领域
AI搜索 / RAG / YOLO / Flower / C / Java / Python / Android / Web / DB / Docker / Linux / Windows
正式联系方式
mou@wataobao.org
+81-80-3094-1588
公开资料
GitHub: stephen521
X: @wangyr521
Domain: sddsearch.com